賞金60万円
部門
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最終選考会 結果発表!!

2016/12/03(Sat)

SPSS Modeler Challenge部門 SPSS Statistics 論文部門 SPSS Statistics Entry部門
グランプリ
筑波大学 松本 健
『ID付POSデータを用いた優良顧客維持のための
レコメンデーションの作成』
金沢市立病院 大坪 尚典
『当院地域包括ケア病棟の利用有無による影響調査』
慶応義塾大学 小野チーム
『ロングセラーブランドのリバイタリゼーション』
準グランプリ
福岡大学 川原チーム
『PB商品に着目した分析 ~スイッチ分析からPB商品のあり方を考える~』
北海道釧路市立音別小学校 大野 昌宏
『ICT活用における教員の指導の在り方に関する
実態研究』
同志社大学 横田チーム
『臓器提供の意思表示における定性・定量分析』
優秀賞
日本英語検定協会 夏目/渋谷
『顧客性別の推測による販促施策立案』
徳島県阿波市立土成中学校 三橋 和博
『社会参画する力を育む生徒会活動』
青山学院大学 吉田チーム
『リーダーシップの機能的役割分化に関する
定量的研究』

最終選考会

<開催日時>
2016/12/03(Sat) 13:00~17:00

<開催場所>
イベント&コミュニティスペース dots.

東京都渋谷区宇田川町20-17 NMF渋谷公園通りビル 8F

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詳細・参加お申し込みは下記URLからお願い致します。
 https://eventdots.jp/event/604275

※事前申込ない方も当日ご観覧頂けます

概要・募集要項

この度、教育機関及び医療機関の皆様を対象に、基礎的・応用的研究における、更なる学術的発展を奨励する事を目的とし、IBM SPSS Statistics / Modelerを活用した「SPSS Datathon 2016」を下記の通り開催いたします。

募集対象部門に当てはまるテーマであれば、どなたでもご応募いただけます。皆様からのご応募を心よりお待ち申し上げております。

参加お申し込みは終了いたしました。

SPSS Modeler Challenge部門 SPSS Statistics 論文部門 SPSS Statistics Entry部門
テーマ 『ID付POSデータに予測分析手法を用い、具体的な顧客販促施策の応用例を提案する』

ある小売店舗における一年間の購買データを分析し、例えばクラスタモデルを用いた適時レコメンデーションなど、データに基づいた販促施策を提案してください。

問いません。

(学会などで発表する論文、自身で著作権を有する論文で過去の論文の引用や再分析したものも可)

問いません。

統計解析ソフトSPSS Statisticsを使い、論文やレポート、研究で、あなたの主張を支えるためにデータをどのように分析したのかをまとめ、ご応募ください。

分析ツール SPSS Modeler SPSS Statistics
賞金

総額30万円

(上位3位までの賞金合計)

総額15万円

(上位3位までの賞金合計)

総額15万円

(上位3位までの賞金合計)

応募資格 教育機関の在学生、教員及び研究者(研究室等を含む)

医療機関の研究従事者(チームによる応募可。)

学部生以下の学生に限ります。

(高校生、高専生の応募可。)

応募特典

先着10組に参加賞

(※成果物提出後に進呈)

先着20組に参加賞

(※成果物提出後に進呈)

先着40組に参加賞

(※成果物提出後に進呈)

トライアルライセンス(3ヶ月)を無償でご提供 ご希望の方に

トライアルライセンス(3ヶ月)を無償でご提供


・応募時に記載いただいた個人情報は、原則として本コンテストに関連するご連絡のみに使用します。

・教育機関とは、文部科学省認可の学校及び監督省庁認可の学校法人、文部科学省以外の省庁が管轄する学位取得機関、文部科学省が定める国立学校に含まれる研究機関

(独立行政法人は対象外となります)を指します。

・成果物は、電子データ(Microsoft Word / PowerPoint)での提出となります。詳細な提出方法(フォーマット等)は、特設Webサイトにて後日公開される情報をご確認ください。

応募者は、以下の応募規約を承諾したうえで応募するものとします。

◆ SPSS Datathon 応募規約

応募時に記載いただいた個人情報は、原則として本コンテストに関連するご連絡に使用します。
但し、主催者及び協賛各社より、お客様へ製品やセミナーのご案内など、有益な情報をお送りする場合があります。
協賛各社の個人情報の取り扱いは、応募フォーム「個人情報の取り扱いへの同意」をご確認ください。

分析後のデータの帰属は、分析対象のデータの保有者に帰属するものとします。

以下に該当する場合、主催者は応募者の承諾を得ることなく、応募または入賞を無効とさせていただきます。
・応募条件を満たしていない場合、応募作品の提出締切日を過ぎた場合
・応募作品が公序良俗や各種法令等に抵触、又はそのおそれのある場合
・応募に際して虚偽の情報記載、その他虚偽の申告を行った場合
・主催者からの連絡に対し、応募者からの返答がない場合
・主催者及び協賛者の関係者、又は本コンテストの実施に関わる者
・暴力団員による不当な行為の防止等に関する法律(平成三年法律第七十七号)第2条第2号に規定される反社会的勢力及びその関係者と主催者が判断した場合
・その他、主催者が本コンテストの主旨に照らし不適切と判断した場合

賞金及び応募特典は、入賞者本人またはグループ代表者名義の指定口座及び住所へのお振込、発送となります。
また、応募特典は個人・チームでの応募に関わらず、1応募につき1つの特典のご提供となります。

主催者及び協賛者は、広報、宣伝、告知のため、応募内容等を紙媒体・電子媒体等で使用することができるものとします。
選考の経過等に関するお問い合わせにはお答えできません。

諸事情により本コンテスト自体を予告なく中止する場合があります。
また、主催者及び協賛者は、中止に伴う応募者の損害を補償する義務はないものとします。

主催者が必要と判断した場合、予告なく本規約及び募集要項を変更する場合があります。

日程

STEP1

ご応募

(~2016/07/31)
STEP2

成果提出

(~2016/10/20 予定)
STEP3

一次審査発表

(2016/11/15 予定)
STEP4

最終選考会

(2016/12/03 予定)
・応募期間 2016/06/06~2016/07/31
(トライアルライセンスご提供期間) 2016/07/21~
 

以下のスケジュールは予定であり、変更の可能性があります。

 

・応募者 Modeler勉強会 2016/08/02 ※ SPSS Modeler Challenge部門でご希望の方
・成果提出締切 2016/10/20
・一次審査結果発表 2016/11/15 ※ Webにて発表
・最終選考会 2016/12/03 ※ 一次審査通過者による発表 (発表方法は、別途ご案内予定です。)

IBM SPSSについて

【IBM SPSS Statisticsについて】
IBM SPSS Statisticsは、初心者からプロまでが利用する、統計解析のスタンダード・ツールです。
社会調査の統計解析ツールとして1968年にスタンフォード大学で生まれたSPSSは、その後40年以上、さらなる進化を遂げてきました。高度な多変量解析の手法を豊富に搭載するSPSS Statisticsでは、わかりやすい操作で、誰でも簡単にデータ分析を実行することができます。様々な形式のデータを読み込むことが可能ですので、お手元のアンケートデータ、売上データ、購買データ、医療系データなどを即座にビジネス・研究にご活用いただくことができます。


【IBM SPSS Modelerについて】
IBM SPSS Modelerは、世界初のデータマイニング・ワークベンチです。
コンピューターの進化に伴い、扱えるデータが増大になった今、“膨大なデータの山から、未知なる法則を素早く発見する”=データマイニングは、研究・ビジネスの分野でさらにニーズが高まってきました。分かりやすいインターフェースと、高度なデータマイニング機能、多彩なデータ加工機能を多数搭載しているSPSS Modelerは、初めてデータマイニングを始める方にも使いやすく、お客様のデータマイニング業務を強力にサポートいたします。

審査員

清水 聰

清水 聰

慶應義塾大学商学部 教授

消費者に関する理論をマーケティング戦略に応用する、実践的なマーケティングの研究。
具体的には、コミュニケーション戦略やブランド戦略,新製品評価、会話型検索エンジンの開発などに消費者の理論を導入し、それを多変量解析、データマイニング、テキストマイニングなどの手法を通じて解析している。日本発のマーケティング理論構築を目指す。

高橋 理

高橋 理

聖路加国際病院 一般内科 医長
聖路加国際大学 教授
臨床疫学センター センター長
1996年 3月 鳥取大学医学部医学科卒業
2005年 5月 ハーバード大学公衆衛生大学院修士課程修了
2006年 3月 京都大学大学院医学研究科臨床疫学専攻博士課程修了
2006年 4月 聖路加国際病院一般内科
2008年10月 オックスフォード大学EBMセンター客員研究員
2015年10月 聖路加国際大学 臨床疫学センター兼務
松田 崇

松田 崇

株式会社マツモトキヨシホールディングス
経営企画次長 兼 オンラインビジネスユニットマネージャー
株式会社マツモトキヨシ 運営企画部部長

1996年、株式会社マツモトキヨシ入社。実店舗での店長経験などを経て、2000年より本部にて営業企画にまつわる業務に幅広く従事。現在は経営企画部次長、オンライン事業のシニアマネージャー、店舗販促にまつわる運営企画部の部長職を兼務。各部署を兼務する事で各領域を俯瞰した視点から戦略立案に取り組んでいる。

西澤 英子

西澤 英子

日本アイ・ビー・エム株式会社
アナリティクス事業部 ITスペシャリスト

データ分析を実践するIBMソフトウェア販売におけるテクニカル・セールスを担当。 前職では、製薬業界向けの分析コンサルティング会社に在籍。 分析実務経験を活かし、ビジネスアナリティクス、ならびにビジネスインテリジェンス製品を用いた幅広いデータ活用をクライアントへ提案している。

成果物について

一次審査 最終選考会
提出フォーマット ワードプロセッサ・ファイルの場合 : A4 15ページ以内 (図表含む)
プレゼンテーション用ファイルの場合 : 30枚以内 (図表含む)

  • Tex、LaTexなど、Microsoft社ツール以外のものをご利用でファイル参照時にViewerのインストールが必要なツールをお使いの場合は、ファイルをPDF型式に変換し提出ください。
  • スプレッド・シートのみの提出はNGとさせていただきます。
プレゼンテーション用ファイル(一次審査提出ファイルの要約、加筆可)
プレゼンテーション時間:10分間
質疑応答5分間
提出方法 10月20日(木)提出期限までにEメールに添付し指定の宛先に送付(spss-datathon@mediamart.jp) 当日会場にプレゼンテーションで使用するPCと共に持ち込み
プレゼンテーション後、指定の宛先に送付(spss-datathon@mediamart.jp)

審査基準

SPSS Modeler Challenge部門

課題

『ID付POSデータに予測分析手法を用い、具体的な顧客販促施策の応用例を提案する』ある小売店舗における一年間の購買データを分析し、例えばクラスタモデルを用いた適時レコメンデーションなど、データに基づいた販促施策を提案してください。

一次審査提出要項

ワードプロセッサ・ファイルの場合 : A4 15ページ以内 (図表含む)
プレゼンテーション用ファイルの場合 : 30枚以内 (図表含む)

最終選考会

プレゼンテーション用ファイル(一次審査提出ファイルの要約、加筆可)
プレゼンテーション時間10分間、質疑応答5分間

審査基準 補足
1 データに対する適切な要約と課題設定能力 分析対象データの特徴をどう理解したか
分析で明らかにしようとする課題はなにか
2 シナリオにのっとった説明能力 課題、分析、提案にいたる一連のストーリーは、一貫性と整合性を持ち、論理的に展開されている
3 分析手法の新規性 スタンダードな分析手法を適切に適用しているか
分析手法の組合せ、分析手法のユニークな適用による新規性は加点あり
4 提案された施策の実効性 実現可能で有効な施策が提案されているか
期待効果の試算値の明示は加点あり
5 プレゼンテーション能力 最終選考会のみ対象

SPSS Statistics部門

Entry部門課題

統計解析ソフトSPSS Statisticsを使い、論文やレポート、研究で、あなたの主張を支えるためにデータをどのように分析したのかをまとめ、ご応募ください。

論文部門課題

学会などで発表する論文、自身で著作権を有する論文で過去の論文の引用や再分析したものも可

一次審査提出要項

ワードプロセッサ・ファイルの場合 : A4 15ページ以内 (図表含む)
プレゼンテーション用ファイルの場合 : 30枚以内 (図表含む)

最終選考会

プレゼンテーション用ファイル(一次審査提出ファイルの要約、加筆可)
プレゼンテーション時間10分間、質疑応答5分間

審査基準 補足
1 研究テーマの適切性 研究テーマおよび研究目的が明確であり、また適切か
2 研究対象データの妥当性と適切な要約 研究対象のデータは、研究目的に合っているか
研究対象データの特徴が明確かつ簡潔に説明されているか
3 研究方法、解析方法の妥当性 研究目的、データに適した分析が行われているか
4 論旨の妥当性 分析とその結果が結論および考察をサポートしているか
分析、結果、考察にいたる論理展開は、一貫性、整合性を持つか
5 プレゼンテーション能力 最終選考会のみ対象

お問い合わせ

SPSS Datathon 2016運営事務局

〒102-0073
東京都千代田区九段北1-13-5 ヒューリック九段ビル8F
メディアマート株式会社 内

TEL : 03-6682-5510
(平日9:00~12:00、13:00~17:00)

E-mail : spss-datathon@mediamart.jp